煙火檢測
大學(xué)校園食堂明廚亮灶A(yù)I監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)實(shí)施方案
大學(xué)食堂明廚亮灶A(yù)I監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)通過多維度技術(shù)融合與場景化創(chuàng)新,構(gòu)建了覆蓋全流程的食品安全智慧監(jiān)管體系,成為保障校園飲食安全的核心工具。以下從四個維度展開分析:
AI邊緣智能識別分析系統(tǒng)軟件
AI邊緣智能識別分析系統(tǒng)軟件?是一種結(jié)合邊緣計(jì)算與人工智能技術(shù)的智能分析工具,它通過在設(shè)備端或靠近數(shù)據(jù)源的邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,實(shí)現(xiàn)低延遲、高效率的智能識別。以下是對該系統(tǒng)的詳細(xì)介紹:
煙火識別算法系統(tǒng)應(yīng)用場景
煙火識別算法系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù),特別是深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),用于自動識別和預(yù)警視頻或圖像中的煙霧和火焰行為的方法。以下是對該系統(tǒng)應(yīng)用場景?:
老舊小區(qū)的監(jiān)控系統(tǒng)改造成AI智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)
小區(qū)AI智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)依托邊緣計(jì)算硬件AI智能分析網(wǎng)關(guān)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺,通過多方面的視頻監(jiān)控與AI視頻智能識別技術(shù),構(gòu)建智慧社區(qū)可視化監(jiān)管平臺,推進(jìn)小區(qū)信息化、網(wǎng)絡(luò)化管理和立體化防控,實(shí)現(xiàn)治安防控全覆蓋。
明廚亮灶A(yù)I邊緣計(jì)算盒子如何與現(xiàn)有攝像頭系統(tǒng)集成?
明廚亮灶A(yù)I邊緣計(jì)算盒子與現(xiàn)有攝像頭系統(tǒng)集成具有以下方式和優(yōu)勢:
校園安全智能AI隱患預(yù)警系統(tǒng)主要應(yīng)用場景
普通高校、省屬中小學(xué)投資幾十萬甚至上百萬的視頻監(jiān)控系統(tǒng),僅起到一個錄像的作用,不能實(shí)現(xiàn)預(yù)警;通過校園入侵檢測、徘徊檢測、速度檢測、人群檢測、離崗睡崗檢測。由分散的多屏幕監(jiān)控變?yōu)檎麄€校園的全景圖,由靠人發(fā)現(xiàn)問題,變?yōu)橹悄茏R別,實(shí)時報警,哪里出現(xiàn)問題,哪里彈窗,高效率定位,校園安全智能AI隱患預(yù)警系統(tǒng)主要應(yīng)用場景如下:
物流倉庫智能安防監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用
隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,倉儲物流業(yè)也在快速地發(fā)展,隨之而來的是物品丟失、被盜、損壞等一系列安全隱患事件,建設(shè)一套物流倉庫智能安防監(jiān)控系統(tǒng),協(xié)助提高安全管理能力,是當(dāng)前勢在必行的任務(wù)。
智能視頻行為分析系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用簡介
? ? ? 智能視頻行為分析系統(tǒng)是人、車、物移動為核心,采用圖像處理、模式識別、人工智能等多種專業(yè)技術(shù)于一體,實(shí)現(xiàn)周界防范、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、自動追蹤、逆行、禁停等,實(shí)現(xiàn)跨線計(jì)數(shù)、人員聚集、區(qū)域入侵、在崗分析、廚師帽檢測、安全帽檢測、違規(guī)吸煙檢測、接打電話檢測、通道占用、區(qū)域進(jìn)出、區(qū)域徘徊、煙火檢測等功能,核心技術(shù)如下:
AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)中電子圍欄技術(shù)應(yīng)用簡介
? ? 依托云AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)對人臉、人體、圖像識別等視覺能力,通過攝像頭實(shí)時監(jiān)控核心區(qū)域,基于人體識別技術(shù),判斷是否有人員闖入;可進(jìn)一步結(jié)合人臉識別判定身份信息,事先定義白名單人臉庫,當(dāng)闖入人員不在白名單里,才進(jìn)行告警,避免危險發(fā)生。
喜訊“與百度大腦AI智能視頻監(jiān)控平臺”實(shí)現(xiàn)對接
百度大腦AI開放平臺首次對外發(fā)布了智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺,提供攝像頭設(shè)備管理、視頻流接入、視頻抽幀以及視頻分析和告警信息展示的全流程服務(wù),云事通成為較早與百度大腦AI智能視頻監(jiān)控平臺對接安防監(jiān)控廠商。





